Արտադրական արդյունավետության կրիտիկական ուղին
Արդյունաբերություն 4.0-ի հիմքում ընկած փոխկապակցված տեխնոլոգիաները խոստանում են վերափոխել արտադրությունը իրական ժամանակում տրվող պատկերացումների միջոցով գործունեության ցանկացած ասպեկտի վերաբերյալ, որոնք կարող են խաթարել ճշգրիտ կարգավորված գործընթացները:
Հեղինակ՝ Կլաուս Ալիոն, ANT Telcom
Բայց կա մի խնդիր՝ այն, թե ինչպես են կազմակերպությունները կարողանում արձագանքել այդ տեղեկատվությանը: Որտե՞ղ է առաջնահերթությունը, որը երաշխավորում է, որ հենց ամենակրիտիկական ահազանգերն են սպասարկվում՝ բիզնեսի կամ աշխատակիցների վրա ազդեցությունը նվազագույնի հասցնելու համար: Տեղեկություն անսարքության տեսակի մասի՞ն: Թե՞ արձագանքին հետևելու հնարավորությունը: Շատ ընկերությունների կողմից օգտագործվող հնացած փեյջինգային և բջջային համակարգերը պարզապես թույլ չեն տալիս ընկերություններին հասնել գործառնական արդյունավետության խոստացված բարելավումներին:
Իրական ժամանակի տեղեկատվությունը ոչ մի արժեք չունի, եթե այն արդյունավետ չի օգտագործվում: Հետևաբար, էական է դիտարկել «կրիտիկական ուղին». գնահատել, թե ինչպես սարքերի և սենսորների կողմից տրամադրվող տեղեկատվությունը կարող է և պետք է օգտագործվի հնարավորինս արագ արձագանքումն ապահովելու համար: Հենց այս ուղու վերլուծությունը, ձեռնարկվելիք քայլերի ըմբռնումը և խելացի հաղորդակցման լուծումներն օգտագործող հաջողված աշխատանքային հոսքեր նախագծելու կարողությունն է, որ կբարելավի թե՛ գործընթացները, թե՛ աշխատակիցների անվտանգությունը:
Կլաուս Ալիոնը՝ ANT Telecom-ի գործադիր տնօրենը, կասկածի տակ է դնում առանց գործողության մղող ինտելեկտի տեղեկատվություն ավելացնելու արժեքը:
Ներդրումային խթան
Վերջին բյուջեն լի էր արտադրական ընկերությունների համար հիմնական կապիտալում ներդրումներն ավելացնելու խթաններով՝ փորձելով լուծել Միացյալ Թագավորության ցածր արտադրողականության, վերջին տասնամյակում սարքավորումների մեջ թերներդրումների և էժան աշխատուժի վրա երկարատև հույս դնելու խնդիրը: Եվ արդար լինելու համար, ներդրումների հնարավորությունները հսկայական են՝ հաշվի առնելով նորարարության և փոփոխությունների ներկա մակարդակը: Արհեստական բանականությունից (AI) մինչև ռոբոտաշինություն, իրերի ինտերնետից (IoT) մինչև Արդյունաբերություն 4.0, քիչ արտադրական ընկերություններ կարող են կասկածել, որ կան նորարարությունը լծակ դարձնելու բազմաթիվ ուղիներ՝ արտադրողականության բարելավման համար:
Սակայն կազմակերպությունները չեն կարող թույլ տալ դիտարկել նորարարական տեխնոլոգիաները մեկուսացված: IoT-ն, օրինակ, ամբողջությամբ սենսորներից կամ սարքերից իրական ժամանակում ահազանգեր տրամադրելու մասին է՝ գործառնությունները տեղեկացնելու համար՝ սկսած ջերմաստիճանի տատանումների ընդգծումից, որոնք կարող են ազդել արտադրանքի որակի վրա, մինչև փականի աշխատանքի անկման բացահայտումը կամ միայնակ աշխատողի դժբախտ պատահարի մասին ահազանգելը: Հիանալի է. ո՞ր ընկերությունը չէր ցանկանա ունենալ պոտենցիալ խնդիրների վաղ նախազգուշացում, որոնք կարող են ազդել ճշգրիտ մշակված արտադրական գործընթացի կամ աշխատակիցների անվտանգության վրա:
Բայց ի՞նչ է տեղի ունենում հետո: Ինչպե՞ս է ընկերությունը արձագանքում այդ ահազանգերին: Տեղեկատվությունը փայլուն է, բայց այն իրական բիզնես արժեք ունի միայն այն դեպքում, եթե խելացիորեն գործի դրվի՝ գործառնությունների շրջանակներում չափելի բարելավումների հասնելու համար: Իրական ժամանակի ահազանգերի առկայությունը ոչ միայն մեքենայի խափանման, այլև մեքենայի դեգրադացիայի դեպքում, որը կարող է ազդել արտադրանքի որակի վրա, միայն սկիզբն է: Հենց այն ձևն է, որով ընկերությունը արձագանքում է ահազանգին, որն ստեղծում է իրական տարբերությունը: Ո՞րն է գործընթացը՝ ապահովելու համար, որ համապատասխան մարդիկ տեղեկացված են և ունակ են արագ շտկել խնդիրը: Ինչպե՞ս են առաջնահերթվում ահազանգերը: Հենց հիմա սա այն կետն է, որտեղ ձախողվում են չափազանց շատ արտադրական գործընթացներ:
Կրիտիկական ուղի
Իհարկե, արտադրական գործարանները տարիներ շարունակ հավաքել են ահազանգերի տեղեկատվություն մեքենաներից՝ դեռևս շատ առաջ, քան IoT-ն կբազմապատկեր հասանելի սարքերն ու սենսորները: Հեռակա մոնիտորինգի և կառավարման SCADA համակարգերը ցանկացած գործառնական միջավայրի ստանդարտ բաղադրիչ են՝ ապահովելով սարքավորումների աշխատանքի միասնական տեսարան կառավարման սենյակի մեծ էկրանին: Վերջերս այս համակարգերը դարձել են շարժական՝ օպերատորներին և սպասարկող ինժեներներին առաջարկելով հնարավորություն տեսնել կարմիր, դեղին, կանաչ ահազանգերը պլանշետի վրա՝ գործարանի տարածքում կամ դրանից դուրս:
Դա հիանալի է: Բայց այն ձևը, որով կազմակերպությունները արձագանքում են այս ահազանգերին, դեռևս, մեծ մասամբ, արխայիկ է: Կարմիր ահազանգը կարող է հանգեցնել ընդհանուր փեյջերային հաղորդագրության, որին մի շարք անձինք կարող են արձագանքել կամ չարձագանքել: Որպես այլընտրանք, օպերատորը, տեսնելով կարմիր ահազանգը SCADA էկրանին, պետք է զանգահարի ինժեներական թիմի ղեկավարին, որը պետք է մուտք գործի կառավարման վահանակ՝ հասկանալու խնդրի իրական բնույթը և միայն դրանից հետո նույնականացնի և կապ հաստատի թիմի անդամի հետ՝ խնդիրը լուծելու համար:
Հույսը նման հնացած հաղորդակցման մոդելների վրա դնելը ակնհայտորեն անբավարար է, հատկապես հաշվի առնելով այլընտրանքների արժեքը, հասունությունը և հուսալիությունը: Սմարթֆոնների վրա հիմնված խելացի հաղորդակցման համակարգը կարող է թույլ տալ շատ ավելի ինտերակտիվ արձագանք, եթե ընկերությունները վերանայեն կրիտիկական ուղին:
Քայլ առ քայլ
Հաղորդակցման համակարգի և կառավարման վահանակի միջև ուղղակի ինտեգրումը, օրինակ, ապահովում է անմիջական տեղեկատվություն անսարքության բնույթի մասին: Խելացի աշխատանքային հոսքն այնուհետև ապահովում է, որ համակարգը ավտոմատ կերպով կապ հաստատի առավել համապատասխան թիմի հետ, օրինակ՝ էլեկտրատեխնիկական բաժնի, վերացնելով մի շարք ժամանակատար ձեռքի քայլեր: Երբ թիմի նշանակված անդամը ստանում է սմարթֆոնի վրա հիմնված ծանուցումը, նա կարող է հաստատել իր ներկայությունը և, որ ամենակարևորն է, թարմացումներ տրամադրել վերանորոգման ընթացքի մասին:
Այս մոտեցումը կարող է տարածվել նաև SCADA-ի հաճախ ճնշող տվյալների վրա՝ փոխարինելով իրավիճակային որոշումների կայացումը ավտոմատացված, աշխատանքային հոսքերի վրա հիմնված գործընթացներով, որոնք արդյունավետորեն առաջնահերթություն են տալիս և հաղորդում պահանջները ինժեներական թիմերին: Փոխանակ ինժեներներին տալու նույն ճնշող կարմիր, դեղին, կանաչ տեղեկատվությունը փոքր պլանշետի վրա, պարզապես ցույց տվեք կրիտիկական ահազանգը: Հսկայական վտանգ կա, որ կարմիր կետը կվրիպի այլ գունավոր կետերի զանգվածի մեջ. եթե դա առաջնահերթություն է, դարձրեք այն հստակ. հսկայական կարմիր կետը, որն առանձնանում է մնացածից, կապահովի, որ ինժեները ճանաչի առաջնահերթությունը և արձագանքի:
Իհարկե, չկա մեկ կատարյալ կրիտիկական ուղի. յուրաքանչյուր կազմակերպություն կունենա տարբեր պահանջներ, առաջնահերթություններ և հմտություններ, որոնք անհրաժեշտ են արտադրական գծի խափանումներին արձագանքելու համար: Բայց կան արդյունավետության հսկայական ձեռքբերումներ, որոնք կարող են իրականացվել պարզապես փորձաքննությունը կիրառելով կրիտիկական ուղին վերանայելու համար: Համատեղելով կրիտիկական ուղու նոր մտածողությունը սմարթֆոնների հետ՝ արձագանքումը հեշտացնելու համար, կազմակերպությունը կբարելավի օպերատորների և ինժեներների հաղորդակցման ձևը արտադրական միջավայրում՝ նախնական ահազանգից մինչև խնդրի լուծում:
Եզրակացություն
Կասկած չկա, որ հաջորդ տասնամյակի ընթացքում ներդրումները ռոբոտաշինության, AI-ի և IoT-ի մեջ կվերափոխեն արտադրական գործընթացները: Բայց ինչ նորարարություն էլ որ ներդրվի արտադրական գծում, և որքան էլ խորը պատկերացում, նրբագեղություն և վաղ նախազգուշացում տան այս համակարգերը պոտենցիալ խնդիրների վերաբերյալ, դրանք արժեք կունենան միայն այն դեպքում, եթե ընկերությունները կարողանան արձագանքել խելացիորեն և արդյունավետ կերպով:
Ապագայի Արդյունաբերություն 4.0 աշխարհում AI-ով հագեցած մեքենաները կարող են լինել ինքնուսուցվող և ունակ ինքնաշտկման: Մինչ այդ, հենց այն ընկերությունները, որոնք ի վիճակի են օգտագործել հաղորդակցման խելացի մոտեցումը՝ հիմնված ճշգրիտ կարգավորված կրիտիկական ուղու վրա, կկարողանան հասնել արդյունավետության այն աճին, որը պահանջվում է կառավարության կողմից, որը ձգտում է տեսնել Միացյալ Թագավորության դիրքերի բարձրացումը արտադրողականության վարկանիշային աղյուսակում:
IMA տեղեկատվություն.
- Հոդվածում նշվում է, որ գիտելիքների տարբերությունը ինժեներների և օպերատորների միջև փոխըմբռնման հիմնական խնդիրն է: Այնուամենայնիվ, արտադրական ընկերության բոլոր աշխատակիցները պետք է ընդլայնեն և կատարելագործեն իրենց գիտելիքները, ինչը էական է այն արտադրողի համար, որը ձգտում է պահպանել իր դիրքը շուկայում: Իտալական մեքենաշինական ասոցիացիան (Italian Machinery Association) կարող է արտադրողներին առաջարկել մեքենաների շահագործման պատշաճ ուսուցում՝ հարմարեցված նրանց կարիքներին:
